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'2009/07'에 해당되는 글 7건

  1. 2009/07/11 SPIE Electronic Imaging에서의 논문 발표
  2. 2009/07/11 컴퓨터 비전의 수학 이론에 관한 그룹 학습
  3. 2009/07/11 실시간 객체 검출 및 추적에 관한 새로운 논문 (2)
  4. 2009/07/11 연구실 세미나: 사람 검출 기술에 대한 소개
  5. 2009/07/11 나의취업성공기: 자기소개서에 기획력·리더십 어필
  6. 2009/07/11 다중 카메라를 이용한 감시 시스템에 관한 세미나 개최
  7. 2009/07/11 MCAM 2007 국제학회 논문 발표

SPIE Electronic Imaging에서의 논문 발표

활동 소식 2009/07/11 18:19
21차 연례 IS&T/SPIE의 Electronic Imaging 심포지엄이 2009년 1월 18~22일동안 산호세(San Jose) 컨벤션 센터에서 열렸습니다. 저는 "H.264/AVC 비트스트림 영역에서 부분복원을 이용한 다중 객체의 실시간 검출 및 추적(Real-time Detection and Tracking of Multiple Objects with Partial Decoding in H.264|AVC Bitstream Domain)"이라는 논문을 발표하기 위하여 이 학회에 참석하였습니다.



저는 1월 19일 실시간 영상 및 동영상 처리에 관한 섹션(7244)에서 압축 영역에서의 실시간 객체 검출 및 추적에 관한 새로운 논문을 발표하였습니다. 몇몇 참가자들이 저의 논문에 큰 관심을 보여주었습니다. 그들은 처리시간, 추적의 정확도, 및 실용성을 위해 향상되어야 할 점들에 대해서 질문을 하였습니다. 발표가 끝난 후, 영국의 입스위치(Ipswich)로부터 온 데이비드 핸즈(David Hands) 씨와 토론을 하였습니다.


또한, 저는 미 육군, 영국 기업, 조지아 공대, ETRI, 서울대, 연세대 등에서 온 여러 훌륭한 연구자들을 만났습니다. 한편, 인근에 있는 스탠포드 대학교와 버클리 대학교의 컴퓨터 공학부를 방문하였습니다. 저는 그 곳에 있는 연구자들이 얼마나 강한 열정으로 연구하고 있는지를 볼 수 있었습니다. 이러한 경험들은 제가 컴퓨터 공학 분야에서 더 큰 연구 목표를 추구하도록 자극하였습니다.





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컴퓨터 비전의 수학 이론에 관한 그룹 학습

활동 소식 2009/07/11 18:13
지난 2008년 11월부터 12월까지 매주 컴퓨터 비전의 수학 이론에 관한 그룹 학습이 독일 아우크스부르크 대학교(University of Augsburg) 컴퓨터 공학부 멀티미디어 컴퓨팅 연구실(Multimedia Computing Lab)에서 비공식적으로 진행되었다. 내가 처음으로 제안한 이 그룹학습에는 3명의 멤버가 참여하였다. 이 그룹 학습에서는, R. Hartley와 A. Zisserman의 저서인 "Multiple View Geometry in Computer Vision"이라는 책을 교과서로 하여, 컴퓨터 비전 연구에 필요한 기본적인 수학지식 뿐만 아니라 컴퓨터 비전의 다양한 분야의 문제들을 다룰 수 있는 능력- 이를테면, 다중 뷰로부터의 이미지 데이터를 통합적으로 분석할 수 있는 능력을 기르는데 중점을 두었다.
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실시간 객체 검출 및 추적에 관한 새로운 논문

활동 소식 2009/07/11 18:07
지난 2008년 6월에 SPIE Electronic Imaging에 제출한 논문이 2008년 9월에 최종적으로 채택되었다. 이 논문은 KAIST-ICC (ICU)의 MCCB 연구실에서 2007년 동안 수행한 연구의 결과물로서, 논문의 주제는 "H.264|AVC 비트스트림 영역에서의 부분 디코딩을 이용한 다중 객체의 실시간 검출 및 추적(Real-time Detection and Tracking of Multiple Objects with Partial Decoding in H.264|AVC Bitstream Domain)"이다. 이 논문은 2009년 1월 19일 미국 캘리포니아의 San Jose에서 열리는 SPIE Electronic Imaging 21차 연례 심포지엄의 실시간 이미지 및 비디오 신호처리 (Real-Time Image and Video Processing) 섹션에서 구두로 발표되었다.

본 논문에서는, H.264/AVC에 의하여 압축된 동영상의 인코딩 정보를 이용하여 동영상 내의 움직이는 모든 객체를 빠른 속도로 검출하고 추적할 뿐만 아니라, 객체영역을 부분적으로 복원하여 기존의 압축영역 알고리즘이 극복하지 못하였던 복잡한 장면(이를테면, 객체 사이의 가림현상 등)에서도 신뢰성 있는 성능을 보이는 새로운 알고리즘을 제안하였다. 다음 동영상은 본 알고리즘을 사용하여 실내 및 실외에서 보행자를 검출하고 추적한 결과를 보여주고 있다.




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연구실 세미나: 사람 검출 기술에 대한 소개

활동 소식 2009/07/11 18:02
2008년 8월 29일 아우크스부르크 대학교(University of Augsburg) 컴퓨터 공학부 세미나실에서 "사람 검출 기술에 대한 소개 (Introduction to Human Detection)"라는 주제로 세미나를 진행하였다. 이 세미나는 사람 검출 기술의 기본 원리와 최신 연구 현황 및 문제점을 간략하게 소개하는데 목적이 있다. 이 발표에는 리엔하르트 교수(Prof. Rainer Lienhart)를 비롯하여 멀티미디어 컴퓨팅 연구실(Multimedia Computing Lab) 학생들이 참석하였다. 참석하여 발표를 들어주신 모든 분들께 진심어린 감사의 말씀을 드린다.



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나의취업성공기: 자기소개서에 기획력·리더십 어필

활동 소식 2009/07/11 17:58
2004년 한화에 연구원으로 근무할 당시 일간스포츠 명예기자와 취업 성공에 관한 인터뷰를 하였다. 이 인터뷰에서, 토익이나 학점 등 객관적인 지표가 낮았음에도 불구하고, 스리랑카에서의 IT 봉사활동 등을 추진하면서 얻은 기획력과 리더십 등을 강조함으로써 취업에 성공하였다고 취업 성공의 비결에 대하여 이야기하였다. 이 인터뷰 내용은 2004년 7월 19일자로 일간스포츠에 게재되었다. 


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다중 카메라를 이용한 감시 시스템에 관한 세미나 개최

활동 소식 2009/07/11 17:50
2007년 8월 1일 KAIST-ICC (ICU)MCCB 연구실에서 "다중 카메라를 이용한 감시 시스템(Survey on Surveillance Systems with Multiple Cameras)"에 관한 세미나가 열렸다. 다중 카메라를 이용한 감시 시스템은 객체의 3차원 움직임을 복구할 수 있을 뿐만 아니라 넓은 지역에서 여러 사람 또는 사물을 인식하고 추적할 수 있다는 장점이 있다. 나는 이 세미나에서 데모 영상과 함께 최신 연구 동향에 대하여 발표하였다.



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MCAM 2007 국제학회 논문 발표

활동 소식 2009/07/11 17:45
2007년 6월 30일부터 7월 1일까지 중국 산동 대학교에서 MCAM 2007 국제학회가 열렸다. 이 학회는 멀티미디어 콘텐츠 분석 및 마이닝을 주제로 한 워크샵으로서, 나는 이 학회에서 "Moving Object Tracking in H.264/AVC bitstream" 라는 논문을 소개하였다. 이 논문에 National Taiwan University의 Homer Chen 교수, Washington University의 Mingting Sun 교수, 그리고 University of Florence의 A. Del Bimbo 교수 등이 관심을 보여 주었다. 이 논문은 LNCS에 출판되었다. 이러한 연구성과를 바탕으로, 비디오 감시 시스템에 관한 연구를 진행할 계획이다.



이 논문에서는, 모션 벡터와 부분복원된 픽셀 정보를 모두 이용하는 새로운 하이브리드 접근 방법을 도입하여 H.264/AVC 동영상에서 목표물의 특성에 따라 적응적으로 객체를 추적할 수 있도록 하였다. 이 방법은 사용자에 의하여 수동적으로 선택된 특징점을 추적하는 특징점 기반 객체추적 방식에 속한다. 객체의 텍스쳐, 형태 및 움직임같은 단서에 기반한 비유사성 에너지 최소화 알고리즘을 사용하여 정확한 객체의 움직임 궤적을 예측할 수 있다. 또한, 인공 신경망 회로에 기반하여, 객체 텍스쳐와 형상의 작은 변화 뿐만 아니라 복잡한 움직임에도 적응적인 객체 추적이 가능하도록 설계되었다. 실행속도는 200~430ms/frame으로서 DMB 저작도구와 같은 일반적인 애플리케이션에서 만족할만한 수준이다.





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