지난 2008년 6월에 SPIE Electronic Imaging에 제출한 논문이 2008년 9월에 최종적으로 채택되었다. 이 논문은 KAIST-ICC (ICU)의 MCCB 연구실에서 2007년 동안 수행한 연구의 결과물로서, 논문의 주제는 "H.264|AVC 비트스트림 영역에서의 부분 디코딩을 이용한 다중 객체의 실시간 검출 및 추적(Real-time Detection and Tracking of Multiple Objects with Partial Decoding in H.264|AVC Bitstream Domain)"이다. 이 논문은 2009년 1월 19일 미국 캘리포니아의 San Jose에서 열리는 SPIE Electronic Imaging 21차 연례 심포지엄의 실시간 이미지 및 비디오 신호처리 (Real-Time Image and Video Processing) 섹션에서 구두로 발표되었다.

본 논문에서는, H.264/AVC에 의하여 압축된 동영상의 인코딩 정보를 이용하여 동영상 내의 움직이는 모든 객체를 빠른 속도로 검출하고 추적할 뿐만 아니라, 객체영역을 부분적으로 복원하여 기존의 압축영역 알고리즘이 극복하지 못하였던 복잡한 장면(이를테면, 객체 사이의 가림현상 등)에서도 신뢰성 있는 성능을 보이는 새로운 알고리즘을 제안하였다. 다음 동영상은 본 알고리즘을 사용하여 실내 및 실외에서 보행자를 검출하고 추적한 결과를 보여주고 있다.

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